sales@weite.tech
+86 15507209968

Система локализации разрывов и обнаружения дефектов конвейерных лент с использованием ИИ (WT-BTLS-AI) базируется на технической платформе, сочетающей технологии искусственного интеллекта и стереозрения. Используя интеллектуальные стереокамеры, система осуществляет непрерывный мониторинг высокоскоростных конвейерных лент для транспортировки угля в режиме реального времени. Система способна выявлять различные виды аномальных повреждений ленты — включая поперечные и продольные трещины, продольные разрывы, а также нахлесты разрывов — одновременно выполняя автоматическую корректировку параметров работы конвейерной системы в режиме реального времени. Внедрение системы на объекте осуществляется максимально просто: достаточно установить камеры непосредственно под конвейерной лентой. Кроме того, архитектура системы построена по принципу «Браузер-Сервер» (B/S), что позволяет создать единую платформу для визуализации и моделирования данных, обеспечивающую комплексное управление всеми функциями системы: визуализацию процессов обнаружения в реальном времени, отображение результатов диагностики, мониторинг безопасности транспортировки и автоматизированное управление конвейерным оборудованием.
Ленточные конвейеры относятся к числу наиболее широко используемых типов оборудования непрерывного действия, в настоящее время находящих широкое применение в таких отраслях, как порты, шахты, металлургические заводы и электростанции. Однако такие факторы, как падение облицовочных плит, острые металлические предметы, притягиваемые сепараторами железа, или неправильно установленные очистители ленты, могут вызывать разрывы и истирание конвейерной ленты, что приводит к значительным экономическим потерям. Даже если повреждение подлежит ремонту, этот процесс требует значительных трудозатрат и времени, что оказывает существенное влияние на нормальную работу оборудования. Следовательно, разработка интеллектуальных методов раннего предупреждения о разрыве ленты стала критически важной и неотложной задачей, которую необходимо решить для обеспечения безопасного производства с использованием ленточных конвейерных систем.
Интегрированная система мониторинга на основе искусственного интеллекта использует алгоритмы ИИ для анализа изображений в режиме реального времени, различая нормальные и аномальные области. Основанная на принципах стереоскопического зрения, эта система обнаружения предлагает множество преимуществ, включая высокую эффективность, исключительную точность, высокую скорость и надежную адаптацию к окружающей среде, что делает ее идеально подходящей для бесконтактной онлайн-проверки продукции и контроля качества в производственных условиях. В частности, в сценариях высокоскоростного динамического контроля получение изображений может быть завершено мгновенно; следовательно, подход стереоскопического зрения выделяется как высокоэффективный метод для таких приложений.
Датчики изображения, используемые в этой активной технологии стереоскопического зрения, обладают возможностью глобального затвора, высокой частотой кадров, высоким разрешением и широким динамическим диапазоном, выступая в качестве специализированных аппаратных компонентов в системе камер. Кроме того, благодаря интеллектуальной конструкции на основе терминала, система обеспечивает контроль быстро движущихся угольных потоков в режиме реального времени, в режиме онлайн и с высокой точностью. Она достигает максимальной точности обнаружения на миллиметровом уровне, со скоростью обнаружения до 25 кадров в секунду.